人工智能成高铁霸道女为下一波红利,投资人需要注意什么?

  人工智能是技术驱动型产业,但是反看目前图像领域的巨头商汤,face++,语音巨头科大讯飞,绝大部分独角兽还是处于烧钱的状态高铁霸道女。行业是技术驱动型,但是一定要找好商业变现的场景,能落地实现商业价值,投资人才能从股权投资中获得实质性的财务回报。人工智能像一个锤子,要到处找钉子,落地场景很重要。而目前很多的AI创业团队,空有技术实力,缺乏行业认知,没有讲技术落实到有价值的场景里,终究也是竹篮打水一场空。

  除了在风口上的无人驾驶、智能安防、AI教育、人工智能医疗等之外,在找场景上,笔者有一些想法可以交流:

  AI赋能视觉,图像,语音,文字,更倾向于能实现交互的语音,文字类项目投资,相对于图像网王谁是你老婆,语音文字的一大特色是可以实现交互,有了交互才会有更多的玩法和商业模式的不断创新拓展,在人工智能发展下,能思考并交流是一个未来的趋势.人工智能更像是一些软件层面上处理工具,对硬件的依赖十分重,人工智能过去发展速度偏慢其实是受制于芯片和计算能力不足。未来人工智能更好的性能将会对硬件提出更多要求,如对物联网传感器的要求,芯片要求,标签高质量数据要求,所以硬件会是人工智能的一个瓶颈。降本提效是人工智能应用的目的。但是现在新零售这阵风刮过去,发现活下来的能过得好的屈指可数,原因就是过高的实施成本,技术难度大,但效率提升却十分微弱,甚至降低,这样违背了人们用人工智能的初衷,也注定走不长。所以如果找到对应场景下低成本高效率的解决方案是一个很重要的能力。

  除此之外,在投人工智能时,投资人还需要关注的点有哪些呢?

  (1) 人才。

  尤其对早期项目来说,不仅要求人才有能力把已经成熟的框架拿过来用,因为现在很多计算框架都是开源的,而且要求人才有能力发明新的机器学习框架,或者有能力把不同框架以有机的方式结合起来,或者把原有框架用在崭新的领域中。

  而现在很多团队都是挂羊头卖狗肉,蹭着人工智能的名头拉估值,蹭热度,需要对团队有一个清楚地把握。

  最近看下来真正在做人工智能技术,并在探索商业变现的项目有一个叫北冥星眸的项目,所以投资人对团队的把握和执行力也很重要。

  (2) 数据

  目前,这一轮的人工智能发展还是靠数据驱动。投资人在评估项目的时候深海寻宝2,可以看看团队是够具有非常强的数据获取能力,尤其是那种竞争对手拿不到的数据,将是很深的护城河,从这一点上来说,除了获取数据的技术,还很看重团队的商务能力,尤其是2B的项目,是否能够占据更多的应用场景。

  (3) 算力

  一部分业内人士指出现在的人工智能其实是弱AI,也就是大数据驱动的,而未来会发展为真正的强AI,所谓强AI就是算力主导,那时,只需要很少的数据,机器通过自我学习就可以在短时间内超过弱AI通过大量数据学习的速度。目前,强AI还未实现,预计需要5-10年才能突破瓶颈。

  但是也不代表现在投资不看重算力,团队要有最基本的获得和实施计算能力的水平,算力是一整条产业链,在这条产业链上有很多机会。

  在国内,目前做专注于人工智能投资的由原迅雷创始人程浩成立的远望资本。梳理了远望的9个人工智能相关项目,其中2个是自然语言处理,4个视觉图像,3个大数据。

  从笔者的角度来看,我们可以多探究的场景和机会在语音交互和视觉的项目:

亚博体育线上娱乐平台  自然语言这个细分有交互的特性符合趋势,而且落地能力比较强。就像市面上一些AI销售,比如一芯智能智能电销,通过AI主动销售替代很多的低效重复的人工成本。另外未来与机器人的融合,机器人的语言理解是必备功能,模式轻但功能存在性十足,是一种必需品,但是这一领域技术难度大,自然语言处理目前存在一定瓶颈,主抓技术实力很强的团队。人工智能需要硬件来给予支持,所以它与物联网和机器人产业会是一种融合交汇的发展趋势,视觉是传感器信号的很重要的一部分。如何找到低成本标准化能够快速复制的视觉解决方案是关键。所以在视觉上,建议技术不作为主要优先级,找成本最低足够标准化可以快速复制的项目。针对在这两块不同的特点,找合适的团队和商业模式用来筛选项目,加深对行业的认知和理解权后记,积极保持对市场的敏感,多看看google,亚马逊这类龙头的动作和趋势,会对投资大有好处

  在《计算机与智能》中,计算机之父图灵有一句话:“对于前方我们能看清楚的非常有限,但是今天我们有太多的事情可以去做。我们已经在改变世界。”

  作为投资人,我们也想参与世界的改变,那么找到好的项目、好的创业者,与之一起奋斗,通过贡献自己的智慧让世界变得更美好。

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